Linee di ricerca
Ricerca
Dal deep learning al riconoscimento biometrico — i nostri gruppi di ricerca coprono le principali frontiere dell'informatica intelligente.
01Aree di ricerca
Metodi fondamentali, problemi reali
Ogni area riunisce ricercatori attorno a un insieme di metodi e a domande concrete che arrivano dalla sanità, dalla finanza, dall'industria e dal settore pubblico.
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Intelligenza artificiale
Modelli di IA applicati a problemi ad alta complessità in sanità, finanza, linguaggio e percezione ambientale.
Temi
- Intelligenza artificiale
- Intelligenza computazionale
- Machine learning applicato
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Visione artificiale
Riconoscimento di pattern visivi, classificazione di immagini, rilevamento di deepfake e identificazione biometrica.
Temi
- Visione artificiale
- Biometria
- Biometria perioculare
- Riconoscimento di pattern
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Machine learning
Reti neurali profonde, transfer learning, self-supervised learning e architetture efficienti (NAS).
Temi
- Machine learning
- Deep learning
- Metric learning
- Machine learning applicato
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Elaborazione del linguaggio naturale
Modelli linguistici per il portoghese, classificazione di testi tossici, riconoscimento vocale e ottimizzazione di prompt.
Temi
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Classificazione del testo
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Data science
Analisi del rischio di credito, rilevamento di frodi, previsione del churn e serie temporali epidemiologiche.
Temi
- Data science
- Metodi statistici
- Serie temporali
- Basi di dati
- Scienza delle reti
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Analisi spaziale ed epidemiologica
Rilevamento di cluster spaziali, modellazione COVID-19 con GNN e mobilità urbana, sorveglianza epidemiologica.
Temi
- Analisi spaziale
- Rilevamento di cluster
Ricercatori
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Segnali biomedici
Classificazione ECG, rilevamento di aritmie, segmentazione del battito cardiaco e segnali cardiaci remoti via video (rPPG).
Temi
- Segnali biomedici
- Analisi di segnali biologici
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Ottimizzazione multiobiettivo
Algoritmi evolutivi, rilevamento di comunità in reti sociali e ottimizzazione della dispersione/concentrazione di soluzioni Pareto.
Temi
- Ottimizzazione multiobiettivo
- Algoritmi evolutivi
- Community detection
- Social network analysis
02Trasferimento tecnologico
Consulenza e R&S
Progetti di ricerca applicata con partner industriali e governativi.
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EFI Bank
In corsoIA per il settore finanziario
3 progetti R&S attivi in partnership con EFI Bank. Sviluppiamo modelli di IA per rilevamento di deepfake, frodi, analisi del credito e gestione clienti. Coordinati dal Prof. Gladston Moreira e dal Prof. Eduardo Luz.
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CGU
Modelli NLP per la Plataforma Brasil
Sviluppo di modelli di elaborazione del linguaggio naturale per il Controllore Generale dell'Unione (CGU), applicati alla Plataforma Brasil per l'analisi automatizzata di documenti e processi governativi.
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Embrapii / Escola de Minas
IA industriale
In partnership con Embrapii e la Escola de Minas dell'UFOP, sviluppiamo modelli di IA per applicazioni industriali, collegando la ricerca fondamentale alle esigenze dell'industria nazionale.
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BDMG
Data science per il credito
Consulenza in data science e valutazione del rischio di credito per la Banca di Sviluppo di Minas Gerais (BDMG), sviluppando modelli predittivi per l'analisi del portafoglio.
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BDI
In sviluppoRischio di credito
Progetto in sviluppo focalizzato sulla data science per il rischio di credito con BDI, espandendo la nostra attività nel settore finanziario con tecniche avanzate di machine learning.
03Scienza aperta
Un lab che comprende l'innovazione
I nostri progetti nascono da domande reali e producono risultati pubblicati nelle migliori sedi internazionali — IEEE, Springer, SBC — con codice open source disponibile alla comunità via GitHub.
14
repository pubblici su GitHub
312
pubblicazioni su Google Scholar
6164
citazioni
- 2015: 16
- 2016: 15
- 2017: 22
- 2018: 19
- 2019: 9
- 2020: 17
- 2021: 25
- 2022: 32
- 2023: 25
- 2024: 36
- 2025: 53
- 2026: 43 (anno in corso)
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