Linhas de Pesquisa
Pesquisa
Do aprendizado profundo ao reconhecimento biométrico — nossos grupos de pesquisa cobrem as principais fronteiras da computação inteligente.
01Áreas de Pesquisa
Métodos Fundamentais, Problemas Reais
Cada área reúne pesquisadores em torno de um conjunto de métodos e de perguntas concretas vindas da saúde, das finanças, da indústria e do setor público.
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Inteligência Artificial
Modelos de IA aplicados a problemas de alta complexidade em saúde, finanças, linguagem e percepção ambiental.
Tópicos
- Inteligência Artificial
- Inteligência Computacional
- Aprendizado de Máquina Aplicado
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Visão Computacional
Reconhecimento de padrões visuais, classificação de imagens, detecção de deepfakes e identificação biométrica.
Tópicos
- Visão Computacional
- Biometria
- Biometria Periocular
- Reconhecimento de Padrões
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Aprendizado de Máquina
Redes neurais profundas, aprendizado por transferência, self-supervised learning e arquiteturas eficientes (NAS).
Tópicos
- Aprendizado de Máquina
- Deep Learning
- Metric Learning
- Aprendizado de Máquina Aplicado
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Processamento de Linguagem Natural
Modelos de linguagem para o português, classificação de texto tóxico, reconhecimento de fala e otimização de prompts.
Tópicos
- Processamento de Linguagem Natural
- Classificação de Texto
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Ciência de Dados
Análise de risco de crédito, detecção de fraude, churn prediction e séries temporais epidemiológicas.
Tópicos
- Ciência de Dados
- Métodos Estatísticos
- Séries Temporais
- Banco de Dados
- Ciência de Redes
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Análise Espacial e Epidemiológica
Detecção de clusters espaciais, modelagem de COVID-19 com redes GNN e mobilidade urbana, vigilância epidemiológica.
Tópicos
- Análise Espacial
- Detecção de Clusters
Pesquisadores
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Sinais Biomédicos
Classificação de ECG, detecção de arritmias, segmentação de heartbeat e sinais cardíacos remotos por vídeo (rPPG).
Tópicos
- Sinais Biomédicos
- Análise de Sinais Biológicos
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Otimização Multiobjetivo
Algoritmos evolutivos, detecção de comunidades em redes sociais e otimização de dispersão/concentração de soluções Pareto.
Tópicos
- Otimização Multi-objetivo
- Algoritmos Evolutivos
- Detecção de Comunidades
- Análise de Redes Sociais
02Transferência de Tecnologia
Consultorias e P&D
Projetos de pesquisa aplicada com parceiros industriais e governamentais.
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EFI Bank
Em andamentoIA para o Setor Financeiro
3 projetos de P&D ativos em parceria com o EFI Bank. Desenvolvemos modelos de IA para detecção de deepfake, detecção de fraude, análise de crédito e gerenciamento de clientes. Coordenação: Prof. Gladston Moreira e Prof. Eduardo Luz.
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CGU
Modelos de PLN para a Plataforma Brasil
Desenvolvimento de modelos de Processamento de Linguagem Natural para a Controladoria-Geral da União (CGU), aplicados à Plataforma Brasil para análise automatizada de documentos e processos governamentais.
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Embrapii / Escola de Minas
IA Industrial
Em parceria com a Embrapii e a Escola de Minas da UFOP, desenvolvemos modelos de IA para aplicações industriais, integrando pesquisa fundamental com demandas do setor produtivo nacional.
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BDMG
Ciência de Dados para Crédito
Consultoria em ciência de dados e avaliação de risco de crédito para o Banco de Desenvolvimento de Minas Gerais (BDMG), com desenvolvimento de modelos preditivos para análise de portfólio.
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BDI
Em desenvolvimentoRisco de Crédito
Projeto em desenvolvimento voltado à ciência de dados para risco de crédito com o BDI, expandindo nossa atuação no setor financeiro com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.
03Ciência Aberta
Um Laboratório que Entende Inovação
Nossos projetos nascem de questões reais e produzem resultados publicados nos melhores veículos internacionais — IEEE, Springer, SBC — além de código aberto disponível para a comunidade via GitHub.
14
repositórios públicos no GitHub
312
publicações no Google Scholar
6.164
citações
- 2015: 16
- 2016: 15
- 2017: 22
- 2018: 19
- 2019: 9
- 2020: 17
- 2021: 25
- 2022: 32
- 2023: 25
- 2024: 36
- 2025: 53
- 2026: 43 (parcial)
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